划水

简单理解小目标分割中的weighted BCE Loss与weighted IoU Loss

这两个损失函数出自《FNet: Fusion, Feedback and Focus for Salient Object Detection》一文中，用于处理显著性检测(二分割)中小目标的问题。对于传统的BCE Loss，其存在以下三个问题： 只是简单的将每个像素求BCE再平均，忽视了目…

半监督动作识别(Semi-Supervised Action Detection)部分论文汇总

本文不保证时效性覆盖性 CVPR [link] [code] [TimeBalance] [23] TimeBalance: Temporally-Invariant and Temporally-Distinctive Video Representations for Semi-Supervised Action Recognition [link] [code] [CMPL] [22] Cross-Model Pseudo-Labeling for Semi-Supervise…

Pytorch基于VGG cosine similarity实现简单的以图搜图(图像检索)

代码如下： from PIL import Image from torchvision import transforms import os import torch import torchvision import torch.nn.functional as Fclass VGGSim(torch.nn.Module):def __init__(self):super(VGGSim, self).__init__()blocks []blocks.append(t…

[论文阅读] Explicit Visual Prompting for Low-Level Structure Segmentations

[论文地址] [代码] [CVPR 23] Abstract 我们考虑了检测图像中低层次结构的通用问题，其中包括分割被操纵的部分，识别失焦像素，分离阴影区域，以及检测隐藏的物体。每个问题通常都有一个特定领域的解决方案，我们表明&am…

ISBI 2023部分半监督学习论文汇总

ISBI 2023论文集：https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/10230311/proceeding [link] Leveraging Inter-Annotator Disagreement for Semi-Supervised Segmentation 生物医学图像的信噪比通常较低，这往往导致专家们对GT分割存在分歧。现有的多重标注方…

简单理解Python中的深拷贝与浅拷贝

I. 简介深拷贝会递归的创建一个完全独立的对象副本，包括所有嵌套的对象，而浅拷贝只复制嵌套对象的引用，不复制嵌套对象本身。简单来说就是两者都对原对象进行了复制，因此使用is运算符来比较新旧对象时，返回的都是F…

视频显著性检测(Video Salient Object Detection)部分论文汇总

本文不保证时效性覆盖性 CVPR [link] [code] [SLT-Net] [22] Implicit Motion Handling for Video Camouflaged Object Detection [link] [code] [DAVSOD] [19] Shifting More Attention to Video Salient Object Detection [link] [code] [FGRNE] [18] Flow Guided Recurren…

51nod算法马拉松23划水记

在愚人节打的一场比赛w 排在了44（好数字）rating 3.31 晚上强行留下来做了几套试卷，整个人都处在一种非常颓废的状态_ (:з」∠)_ 初三苟压力大啊~~~ 4.1 woc辣么多个AK的 D题E题也辣么多人过吓到了看来这场很水啊~~ 抱着这种想法先…